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研究进展
室温自由基聚合电解质助力650 Wh kg⁻¹固态锂电池
发稿人: 来源:功能材料与能源化学创新团队 时间:2026-08-21

亮点介绍:
1. 提出一种具有普适性的碳碳双键(C=C)活化策略,在电池内部实现室温自由基聚合;
2. 室温自由基聚合电解质能够抑制界面副反应,并解决传统热聚合电解质不均匀等问题;
3. 匹配> 10 mAh cm-2富锂正极的9.53 Ah软包电池,成功实现了656.6 Wh kg-1创纪录能量密度的固态锂电池。
引言

锂离子电池在电子设备、电动汽车及储能等领域具有广泛应用,但当前商用体系能量密度已接近300 Wh kg-1的理论极限,且液态电解液存在泄漏和燃烧风险。采用锂金属负极(3860 mAh g-1,−3.04 V)与富锂锰基氧化物(LRMO)正极(> 250 mAh g-1)的电池有望实现高能量密度,同时以固态电解质代替液态电解液可提升安全性。因此开发高能量密度高安全的固态Li–LRMO电池具有重大意义。

通过自由基原位聚合制备的准固态凝胶电解质(QSE)因其一体化设计和耐高电压的优势,成为匹配Li–LRMO电池最有前景的选择之一。然而,QSE的性能受聚合引发及固化过程影响,液态前驱体向准固态转化时的固化均匀性及电解质与电极的界面相容性,是决定电池性能的关键因素。目前,自由基原位聚合通常基于含C=C不饱和双键的单体,需在加热、紫外光照射等条件下引发。考虑到成本和规模化应用,高温(> 60 °C)热引发最为常用,但该方法存在暴聚、散热困难和易产气等问题。同时,高温会加剧电极与电解质的副反应,影响界面膜(SEI/CEI)的均匀与稳定,极大制约了固态锂电池能量密度和循环稳定性的进一步提升。

因此,开发室温自由基原位聚合路线具有重要意义。然而,室温下单体活性较低,引发剂产生的少量自由基不足以引发聚合,如何在提高单体活性的同时保持电极兼容性是一个严峻挑战和难点。根据文献调研,目前几乎没有室温自由基聚合电解质的报道,尤其是室温聚合机理的研究与Ah级软包电池的应用。基于此,该研究提出了一种具有普适性的碳碳双键(C=C)活化策略,通过引入有较高分子表面静电势(ESPmax)的活化剂,提高了一系列丙烯酸酯基单体中C=C键的局域软度。活化后的C=C键降低了聚合反应能垒,从而实现了电池内部的室温自由基原位聚合,制备出室温准固态凝胶电解质;匹配面容量超过10 mAh cm-2的9.53 Ah软包电池实现了656.6 Wh kg-1的超高能量密度。

文章内容简介
对于自由基原位聚合制备的准固态凝胶电解质(QSE)而言,高温(HT)是目前应用最广泛的引发条件。然而,高温引发制备的QSE(HT-QSE)存在界面副反应严重、易暴聚导致电解质分布不均匀等问题(图1a)。而该研究开发的室温引发制备的QSE(RT-QSE)则可以克服这些问题(图1b)。室温自由基原位聚合的通用机理如图1c所示。丙烯酸酯基单体(图1d)与具有足够高ESPmax的活化剂(图1e)是实现室温自由基原位聚合的必要条件。密度泛函理论(DFT)计算也可以支持上述结果(图1f,g)。


图1. 室温自由基原位聚合设计。(a)高温(HT)引发和(b)室温(RT)引发后,匹配准固态凝胶电解质的电池内部结构示意图。(c)室温引发自由基原位聚合的通用机理。室温原位聚合(d)单体设计及(e)活化剂设计。(f)结合能、(g)局部软度与ESPmax的关系,红色阴影部分代表无法诱导室温聚合的活化剂,蓝色阴影部分代表可以诱导室温聚合的活化剂。
该研究以季戊四醇四丙烯酸酯(PETEA)为单体、三(五氟苯基)硼烷(TPFPB)为活化剂、偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,制备了匹配LRMO正极和锂金属负极的耐高电压QSE。该体系室温自由基聚合的机理如图2a所示。首先,引发剂AIBN在室温下产生少量自由基,但这不足以引发PETEA单体快速聚合。同时,活化剂TPFPB与单体PETEA结合,形成一种具有更高局域软度的配合物中间体,其具有更高的聚合反应活性。最后,配合物中间体更易被自由基引发,打开不饱和C=C键,与其它配合物反应生成交联聚合物。由于聚合反应是放热反应,聚合过程可以产生热量促进AIBN分解,并保证反应持续进行直至聚合完全。核磁共振B谱(图2b)与理论计算(图2c)的结果也支持上述机理。聚合后的产物经过红外光谱(图2d)与核磁共振C谱(图2e)分析,聚合完成后基本没有单体残留。


图2. 室温原位聚合表征。(a)本研究室温聚合体系的机理示意图。(b)TPFPB及PETEA-TPFPB溶于DMSO-d6的11B NMR谱图。(c)链引发过程中的能垒计算。(d)FT-IR光谱。(e)前驱体溶液聚合前后的13C NMR谱图。


该研究系统探索了不同引发条件制备的电解质对锂金属负极的稳定性和界面副反应情况。RT-QSE具有更好的锂沉积/剥离可逆性(图3a)和更高的Li-Cu库伦效率(图3b)。使用原子力显微镜(AFM)(图3c-f)、飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)(图3g-l)和X射线光电子能谱(XPS)(图3m-p)对负极/电解质之间的界面进行表征,RT-QSE在引发后、循环前已具有更优异的SEI。循环后,RT-QSE同样保持了更均匀、稳定的SEI。这可能是由于高温加剧了引发剂-CN基团与Li负极间的副反应造成。



图3. 负极侧界面分析。(a)Li||Li电池长循环性能。(b)Li||Cu电池库仑效率。AFM测试的DMT模量:引发后、循环前:(c)HT-QSE,(d)RT-QSE,循环后:(e)HT-QSE,(f)RT-QSE。引发后、循环前锂负极的TOF-SIMS三维断层扫描:(g)CH2CHO-,(h)LiF2-,(i)CN-。循环后锂负极的TOF-SIMS三维断层扫描:(j)CH2CHO-,(k)LiF2-,(l)CN-。锂负极的XPS F 1s谱图:引发后、循环前:(m)HT-QSE,(n)RT-QSE,循环后:(o)HT-QSE,(p)RT-QSE。

如图4所示,对匹配HT-QSE和RT-QSE的扣式电池进行了电化学性能测试,并对循环前及10圈循环后的正极/电解质界面(CEI)进行了表征分析。对比HT-QSE,RT-QSE展现出更高的比容量、更优异的循环与倍率性能(图4a-c)。通过HT-QSE和RT-QSE的CEI及正极颗粒结构表征(图4d-k),在电池循环前后,RT-QSE均具有更均匀的CEI。同时,匹配RT-QSE的LRMO正极颗粒也保持着更完整的结构。在高温引发过程中,电解质中的LiPF6可能生成HF,侵蚀LRMO颗粒,造成匹配HT-QSE的正极颗粒的无序空缺。图4l,m通过示意图说明了这一现象。

图4. 正极侧界面分析。扣式电池电化学性能,包括(a)充放电曲线,(b)循环性能,(c)倍率性能。(d)HT引发和(e)RT引发后初始LRMO颗粒的HRTEM图。(f)HT引发和(g)RT引发后初始LRMO颗粒的HAADF图像,小图为FFT图,分别对应(f)和(g)中虚线区域。匹配(h)HT-QSE和(i)RT-QSE循环后LRMO颗粒的HRTEM图。匹配(j)HT-QSE和(k)RT-QSE循环后LRMO颗粒的HAADF图,小图为FFT图,分别对应(j)和(k)中虚线区域。(l)匹配HT-QSE的LRMO颗粒循环时无序排布与O2释放示意图。(m)匹配RT-QSE的LRMO颗粒循环时保持稳定晶格结构示意图。

为探索RT-QSE的实际应用,该研究组装并测试了Li–LRMO固态软包电池的性能。超声透射分析(图5a)表征显示RT-QSE在贫液条件下分布更均匀。在Ah级软包测试中,RT-QSE保持了优异的倍率(图5b)与循环(图5c)性能。使用厚正极(~10.1 mAh cm-2)、纯锂箔(单面25 μm)、贫液(RT-QSE,1.3 g Ah-1)组装固态软包电池(图5d-f),6.23 Ah、9.53 Ah的软包电池分别达到了639.4 Wh kg-1和656.6 Wh kg-1的能量密度。对比以往固态软包锂电池的报道(图5g),该研究的正极面容量、能量密度均处于领先地位。



图5. 高能量密度Li–LRMO软包电池性能。(a)HT-QSE和RT-QSE软包电池的超声透射分析。(b)Ah级软包电池的倍率性能。(c)Ah级软包电池的循环性能。(d)6.23 Ah软包电池的循环性能。9.53 Ah软包电池的(e)各组分质量占比和(f)充放电曲线。(g)本工作与已有文献中固态软包锂电池的对比。

结论
该研究提出了一种具有普适性的碳碳双键(C=C)活化策略,通过引入有较高ESPmax的活化剂,提高了一系列丙烯酸酯基单体中C=C键的局域软度。活化后的C=C键降低了聚合反应能垒,从而实现了电池内部的室温自由基原位聚合,制备出室温准固态凝胶电解质。新型的室温合成路线可以有效抑制界面副反应,保持电极结构稳定性,并提高电解质分布的均匀性,适用于高面容量的正极。基于此,匹配面容量为4 mAh cm-2的正极在100圈循环后容量保持率为95.1%;匹配面容量超过10 mAh cm-2的9.53 Ah软包电池实现了656.6 Wh kg-1的超高能量密度。同时,研究还为活化剂和单体建立了通用的筛选准则,具有实际转化潜力,对于高能量密度、高安全锂金属电池的应用具有重要的推动作用。
文章信息

Room-temperature free-radical polymerized electrolyte design towards 650 Wh kg−1solid-state lithium batteries

Donglei Zhao, Kaiwen Shi, Shuang Wu, Xinyi Liu, Haoxiang Sun, Jinze Hou, Diantao Li, Siyuan Shao, Xingwei Sun, Lihong Zhang, Youxuan Ni, Zhenhua Yan, Yong Lu,Jun Chen*

DOI: 10.1016/j.esci.2026.100626

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141726000972

来源:eScience 期刊